റിക്രൂട്ടർമാർ അഭിമുഖങ്ങളിൽ ഒരു പുതിയ പ്രവണത ശ്രദ്ധിച്ചുതുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: AI പോസ്. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ശേഷം വരുന്ന ഒരു ചെറിയ ഇടവേളയാണിത്, അതിനുശേഷം ഉദ്യോഗാർത്ഥിയിൽനിന്നും തികച്ചും മികച്ചതും മിനുക്കിയതുമായ ഒരുത്തരം ലഭിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ മറുപടികൾ സ്വാഭാവികമായി തോന്നുന്നില്ല, മറിച്ച് വായിക്കുന്നതുപോലെയാണ് അനുഭവപ്പെടുന്നത്. സംഭാഷണത്തിന്റെ ഒഴുക്കില്ലായ്മയും വ്യക്തിത്വമില്ലായ്മയും എടുത്തു കാണിക്കുന്ന ഈ പ്രതിഭാസം, കൂടുതൽ ഉദ്യോഗാർത്ഥികളും അഭിമുഖങ്ങളിൽ AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഇത് കണ്ടെത്താൻ ഇപ്പോൾ വലിയ പ്രയാസവുമില്ല.സംസാരം സ്ക്രിപ്റ്റഡ് ആണെന്ന് തോന്നും, ഉത്തരങ്ങൾക്ക് സ്വാഭാവികമായ നിർത്തലുകളോ വ്യക്തിപരമായ സ്പർശനങ്ങളോ ഉണ്ടാകില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, റിക്രൂട്ടർമാർ ഒരു ആശയം കൂടുതൽ വിശദീകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഉദ്യോഗാർത്ഥി അത് ആവർത്തിച്ച് ചോദിക്കും: "അപ്പോൾ ഞാൻ X കൂടുതൽ വിശദീകരിക്കണമെന്നാണോ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്?" ഇത് ഒരു തത്സമയ പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷൻ പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്, അല്ലാതെ ഒരു യഥാർത്ഥ സംഭാഷണമായി തോന്നുന്നില്ല. അവിടെ യഥാർത്ഥത്തിൽ അതുതന്നെയാണ് നടക്കുന്നതും.
റിക്രൂട്ടർമാർ ഈ പ്രവണത തിരിച്ചറിഞ്ഞുതുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്, അതിനനുസരിച്ച് പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ ആവിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവർ സൂം ചാറ്റിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്ത് നൽകുകയും, ഉദ്യോഗാർത്ഥികളോട് അത് വായിച്ച് കേൾപ്പിക്കാതെ നേരിട്ട് ഉത്തരം നൽകാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് ഒരു പ്രത്യേക കാരണമുണ്ട്: AI ടൂളുകൾ സംഭാഷണം കേട്ടാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ചോദ്യം കേട്ടില്ലെങ്കിൽ, AI ടൂളുകൾക്ക് തത്സമയം ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയില്ല. ഇത് ഒരുതരം "AI ക്യാപ്ചാ ടെസ്റ്റ്" പോലെയായി മാറുകയാണ്, അവിടെ ഒരു വ്യക്തിയാണോ AI ആണോ സംസാരിക്കുന്നത് എന്ന് തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ് വെല്ലുവിളി.
AI ടൂളുകൾ അഭിമുഖങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തിന് എന്നതിന് പല കാരണങ്ങളുണ്ടാവാം. യഥാർത്ഥത്തിൽ, ഈ ടൂളുകൾക്ക് തയ്യാറെടുപ്പിന് വളരെ സഹായകമാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, പരിശീലന ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാനും ഉത്തരങ്ങൾ ചിട്ടപ്പെടുത്താനും മോക്ക് അഭിമുഖങ്ങൾക്ക് ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനുമെല്ലാം AI ഉപയോഗിക്കാം. എന്നാൽ ഈ ടൂളുകൾ തയ്യാറെടുപ്പിൽ നിന്ന് പ്രകടനത്തിലേക്ക് മാറുമ്പോഴാണ് പ്രശ്നം തുടങ്ങുന്നത്, അതായത് യഥാർത്ഥ അഭിമുഖത്തിൽ ഇത് വഞ്ചനയായി മാറുമ്പോൾ. ഈ വ്യത്യാസം വളരെ പ്രധാനമാണ്.
ഇതൊരു പ്രധാനപ്പെട്ട ധാർമ്മിക പ്രശ്നമാണ്. അഭിമുഖത്തിൽ ഒരു AI ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വഞ്ചനയാണോ? പിടിക്കപ്പെട്ടാൽ അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ യോഗ്യതയില്ലാത്ത ഒരു ജോലി ലഭിച്ചാൽ അവരുടെ കരിയറിൽ ഇത് എന്ത് ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും? ഇത് ഹ്രസ്വകാല ലാഭത്തിന് വേണ്ടിയുള്ള ഒരു ശ്രമമാണ്, എന്നാൽ ദീർഘകാലത്തേക്ക് ഇത് അവരുടെ പേരിനും കരിയർ വളർച്ചയ്ക്കും ഒരുപക്ഷേ വലിയ ദോഷമുണ്ടാക്കാം.
AI കണ്ടെത്തുന്നത് മാത്രമല്ല ഇവിടുത്തെ പ്രശ്നം, റിക്രൂട്ടർമാരുടെയും ഹൈറിംഗ് മാനേജർമാരുടെയും മാനസികാവസ്ഥയെ ഇത് എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്നും ചിന്തിക്കണം. അഭിമുഖങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഒരു ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും മൃദലമായ കഴിവുകൾ (soft skills) വിലയിരുത്തുന്നതിനും വേണ്ടിയുള്ളതാണ്. സംഭാഷണങ്ങൾ സ്ക്രിപ്റ്റഡ് ആണെന്നും ആത്മാർത്ഥതയില്ലാത്തതാണെന്നും തോന്നുമ്പോൾ, അത് അഭിമുഖം നടത്തുന്നവരെ വല്ലാതെ നിരാശപ്പെടുത്തും, കൂടാതെ ഈ പ്രക്രിയയിലുള്ള അവരുടെ വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
"AI പോസ്" എന്നത് കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിൽ ഒരു വലിയ പ്രശ്നത്തെ എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന വാക്കാലുള്ള ആശയവിനിമയം പോലും അനുകരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, പരമ്പരാഗതമായി സംഭാഷണത്തിലൂടെ വിലയിരുത്തുന്ന വിമർശനാത്മക ചിന്ത, സമ്മർദ്ദത്തിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അല്ലെങ്കിൽ സർഗ്ഗാത്മകത പോലുള്ള മറ്റ് കഴിവുകൾക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? ഇത് കമ്പനികളെ അവരുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തൽ തന്ത്രം പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. AI-ക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത പ്രായോഗിക വിലയിരുത്തലുകൾ, കോഡിംഗ് ചലഞ്ചുകൾ, പോർട്ട്‌ഫോളിയോകൾ, അല്ലെങ്കിൽ വീട്ടിലിരുന്ന് ചെയ്യാനുള്ള അസൈൻമെന്റുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകിയേക്കാം.
AI സാങ്കേതികവിദ്യ അഭിമുഖങ്ങളുടെ രീതിയെ അതിവേഗം മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. കുറിപ്പുകളെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ടൂളുകളിൽ നിന്ന്, യഥാർത്ഥ സംഭാഷണങ്ങളെക്കാൾ ട്യൂറിംഗ് ചലഞ്ചുകൾ പോലെ തോന്നിക്കുന്ന പരീക്ഷകളായി ഇത് മാറുന്നു. ഒരു അഭിമുഖം വിജയിക്കാൻ ഒരാൾക്ക് ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ഒരുപക്ഷേ അവർ ആ ജോലിയ്ക്ക് തയ്യാറായിട്ടില്ല എന്നതാണ് യാഥാർഥ്യം. കാരണം, ഒരു ജോലിയുടെ വിജയത്തിന് ആവശ്യമായത് അറിവ് മാത്രമല്ല, പ്രശ്നപരിഹാര ശേഷി, ആശയവിനിമയ കഴിവുകൾ, വ്യക്തിപരമായ ഇടപെടലുകൾ എന്നിവ കൂടിയാണ്.
അഭിമുഖങ്ങൾ യഥാർത്ഥ സംഭാഷണങ്ങൾക്ക് പകരം AI ടൂളുകളെ പിടികൂടുന്ന ഒരു കളിയായി മാറുകയാണെങ്കിൽ, നമ്മൾ തെറ്റായ ദിശയിലാണ് നീങ്ങുന്നത്. ഇത് ഉദ്യോഗാർത്ഥിയുടെ യഥാർത്ഥ കഴിവുകളെയും വ്യക്തിത്വത്തെയും വിലയിരുത്തുന്നതിന് തടസ്സമാകും. ഒരു സ്ഥാപനത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യനായ വ്യക്തിയെ കണ്ടെത്തുക എന്നതിലുപരി, AI ടൂളുകളെ ഉപയോഗിക്കാത്തവരെ കണ്ടെത്തുക എന്നതായി മാറും റിക്രൂട്ടർമാരുടെ പ്രധാന വെല്ലുവിളി.
AI കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, അഭിമുഖ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾക്ക് അതിനനുസരിച്ച് മാറേണ്ടിവരും. ഇത് താഴെ പറയുന്ന മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം:
- യഥാർത്ഥ വ്യക്തിഗത പ്രതിഫലനം ആവശ്യമുള്ളതും "സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാൻ" പ്രയാസമുള്ളതുമായ പെരുമാറ്റപരമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഊന്നൽ.
- സാധാരണ അഭിമുഖ രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന കൂടുതൽ പെട്ടെന്നുള്ള ഫോളോ-അപ്പ് ചോദ്യങ്ങൾ.
- ആധികാരികത കൂടുതൽ കൃത്യമായി അളക്കാൻ വെർച്വൽ, നേരിട്ടുള്ള അഭിമുഖങ്ങളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഹൈബ്രിഡ് അഭിമുഖ ഫോർമാറ്റുകൾ.
- ആശയവിനിമയ ശൈലികളെയും സഹകരണത്തെയും കുറിച്ച് കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പഠിക്കുന്നതിന് അഭിമുഖത്തിന് ശേഷമുള്ള പരിശോധനകൾക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, റെഫറൻസ് ചെക്കുകൾ) കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകുക.
ഉദ്യോഗാർത്ഥിക്കാണ് പ്രധാന ഉത്തരവാദിത്തമെങ്കിലും, AI ടൂൾ ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഒരു പരിധി വരെ ഉത്തരവാദിത്തം ഉണ്ടെന്ന് വാദിക്കാം. ജോലി അഭിമുഖങ്ങൾ പോലുള്ള പ്രധാന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ ടൂളുകളുടെ ഉചിതമായ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ധാർമ്മികമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളോ മുന്നറിയിപ്പുകളോ ഈ ടൂളുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതല്ലേ?
