AI-യുടെ വരവ്: തൊഴിൽ മേഖലയിലെ അതിവേഗ മാറ്റങ്ങൾ

AI സ്വാധീനിക്കുന്ന പ്രധാന മേഖലകൾ

• ടെക് വ്യവസായം: മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അടുത്തിടെ തങ്ങളുടെ ആഗോള തൊഴിലാളികളുടെ ഏകദേശം 3% വരുന്ന 6,000 ജീവനക്കാരെ പിരിച്ചുവിട്ടത് ഇതിന് ഒരു വലിയ ഉദാഹരണമാണ്. മാനേജ്‌മെൻ്റ്, AI ലീഡർഷിപ്പ് തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന തസ്തികകളിൽ പോലും ഈ വെട്ടിക്കുറവ് സംഭവിച്ചു. കമ്പനി AI-അധിഷ്ഠിത ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും മാറുന്നതിനാലാണ് ഈ നീക്കം. ആമസോണും ചെഗും ഓട്ടോമേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കാര്യമായ തൊഴിൽ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കലുകൾ പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.

  
  
• നിർമ്മാണ മേഖല: നിർമ്മാണ മേഖലയിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനം വർധിച്ചുവരികയാണ്. 2025-ഓടെ, ഏകദേശം രണ്ട് ദശലക്ഷം നിർമ്മാണ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഇതിൽ പരമ്പരാഗത റോബോട്ടുകൾ മാത്രമല്ല, AI സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിച്ച കൂടുതൽ നൂതന സംവിധാനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് കേവലം ശാരീരികമായ ജോലികൾ (മാനുവൽ ജോലികൾ) ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, തീരുമാനമെടുക്കുന്നതുൾപ്പെടെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും AI വഴി യന്ത്രങ്ങൾ സ്വയം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങും.

  
  
• വൈറ്റ് കോളർ ജോലികൾ: ജനറേറ്റീവ് AI എഴുത്ത്, കസ്റ്റമർ സർവീസ്, നിയമപരമായ രേഖകളുടെ പരിശോധന, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് തുടങ്ങിയ ജോലികൾ അതിവേഗം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. യുഎസ് കമ്പനികളിൽ 23.5% ഇതിനകം ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് തൊഴിലാളികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു. ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികളിൽ പകുതിയോളം പേർ മനുഷ്യ ജീവനക്കാരെ നേരിട്ട് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

  
  
• പൊതുമേഖല: 2025-ൻ്റെ ആദ്യ പാദത്തിൽ 580 കമ്പനികളിലായി 220,000-ത്തിലധികം പിരിച്ചുവിടലുകൾ രേഖപ്പെടുത്തി. ഫെഡറൽ ഏജൻസികളാണ് ഇതിന് നേതൃത്വം നൽകിയത്. ഡിഫൻസ് ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് മാത്രം 60,000-ത്തിലധികം തസ്തികകൾ വെട്ടിക്കുറച്ചു, കൂടാതെ ഹെൽത്ത് ആൻഡ് ഹ്യൂമൻ സർവീസസ്, പോസ്റ്റൽ സർവീസ് തുടങ്ങിയ മറ്റ് ഏജൻസികളും "ഓട്ടോമേഷനും AI ദത്തെടുക്കലിൻ്റെയും ആദ്യകാല സ്വാധീനം" ചൂണ്ടിക്കാട്ടി സമാനമായ നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചു.

ആഗോളവും ജനസംഖ്യാപരവുമായ പ്രവണതകൾ

• വികസിത രാജ്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സാധ്യത: വികസിത സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകളിലെ 60% ജോലികളും AI കാരണം അപകടത്തിലാണ്, കുറഞ്ഞ വരുമാനമുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ ഇത് 26% മാത്രമാണ്. വ്യവസായ ഘടനയിലെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വീകാര്യതയിലെയും വ്യത്യാസങ്ങൾ ഈ അസമത്വത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
  
  
• പ്രായവും ഉത്കണ്ഠയും: പ്രായം കുറഞ്ഞ തൊഴിലാളികൾ (18-24 വയസ്സ്) 65 വയസ്സിനു മുകളിലുള്ളവരെ അപേക്ഷിച്ച് 129% കൂടുതൽ AI തങ്ങളുടെ ജോലിയെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന് ഭയപ്പെടുന്നു. എൻട്രി ലെവൽ ജോലികൾക്ക് ഓട്ടോമേഷന് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ ഈ ഉത്കണ്ഠയ്ക്ക് അടിസ്ഥാനമുണ്ട്.

  
  
• വിദ്യാഭ്യാസവും കഴിവുകളും: യുഎസിലെ ജനറേഷൻ Z തൊഴിലന്വേഷകരിൽ പകുതിയോളം പേരും AI തങ്ങളുടെ കോളേജ് വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ മൂല്യം കുറച്ചതായി വിശ്വസിക്കുന്നു. കാരണം AI പ്രത്യേക കഴിവുകൾ കൂടുതൽ ലഭ്യമാക്കുകയും എൻട്രി ലെവൽ ജോലികൾ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു.

മനുഷ്യനിലും സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലും ഉള്ള സ്വാധീനം

• വലിയ തോതിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ: 2030-ഓടെ, ആഗോള തൊഴിലാളികളുടെ 14% (ഏകദേശം 375 ദശലക്ഷം തൊഴിലാളികൾ) AI കാരണം തൊഴിൽ മാറ്റേണ്ടി വരുമെന്ന് മക്കിൻസി പ്രോജക്ട് ചെയ്യുന്നു.

  
  
• വേഗത്തിലുള്ള വർദ്ധനവ്: 2023 മെയ് മാസത്തിൽ, യുഎസിൽ 3,900 തൊഴിൽ നഷ്ടങ്ങൾ AI കാരണം നേരിട്ട് സംഭവിച്ചു. മുൻവർഷങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇത് വലിയൊരു വർദ്ധനവാണ്, AI-യുടെ വേഗതയേറിയ സ്വാധീനം ഇത് കാണിക്കുന്നു.

  
  
• യാഥാർത്ഥ്യവും ഭയവും: 13.7% യുഎസ് തൊഴിലാളികൾക്ക് റോബോട്ടുകൾ കാരണം ജോലി നഷ്ടപ്പെട്ടതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ കണക്കുകൾ കുറവാണെങ്കിലും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതാണ്. ഭീഷണിയുടെ വ്യാപകമായ അവബോധം തൊഴിലാളികൾക്കിടയിൽ ഉത്കണ്ഠയും അനിശ്ചിതത്വവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

• ഉത്പാദനക്ഷമതയും വളർച്ചയും: AI ഉത്പാദനക്ഷമതയും സാമ്പത്തിക വളർച്ചയും വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇത് നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ മധ്യത്തോടെ ജിഡിപി 11% വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നാൽ ഈ നേട്ടങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാകാൻ സമയമെടുക്കും, ഈ മാറ്റത്തിൻ്റെ കാലഘട്ടം തൊഴിൽ നഷ്ടപ്പെട്ട തൊഴിലാളികൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കാം.

  
  
• വേതനത്തിലെയും അവസരങ്ങളിലെയും വിടവുകൾ: എൻട്രി ലെവൽ, സാധാരണ ജോലികൾ ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ, ശേഷിക്കുന്ന ജീവനക്കാർക്ക് കുറഞ്ഞ വേതനത്തിൽ കൂടുതൽ ജോലി ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം. ഇത് വരുമാന അസമത്വത്തെ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സാമൂഹിക ചലനാത്മകത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.
  
  
• കഴിവുള്ളവരുടെ ക്ഷാമം: എൻട്രി ലെവൽ അവസരങ്ങളുടെ കുറവ് ദീർഘകാല ടാലൻ്റ് ക്ഷാമം സൃഷ്ടിക്കാനും വൈവിധ്യവും ഉൾക്കൊള്ളലും സംബന്ധിച്ച ശ്രമങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്താനും സാധ്യതയുണ്ട്. കാരണം പുതിയ ആളുകൾക്ക് അനുഭവം നേടാനും മുന്നോട്ട് പോകാനുമുള്ള വഴികൾ കുറയുന്നു.

ഭാവി: അനുരൂപീകരണവും (Adaptation) അവസരവും

• പുനർ പരിശീലന ആവശ്യകത: 2030-ഓടെ, 20 ദശലക്ഷം തൊഴിലാളികൾ പുതിയ കരിയറുകളിലോ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കഴിവുകളിലോ പുനർ പരിശീലനം നേടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AI കോഴ്സുകൾക്കും നൈപുണ്യ വികസന പരിപാടികൾക്കുമുള്ള ആവശ്യം ഇതിനകം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

  
  
• പുതിയ റോളുകൾ: AI ചില ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുമ്പോൾ, അത് പുതിയവ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - പ്രത്യേകിച്ച് AI മേൽനോട്ടം, നൈതികത, ഡാറ്റാ വിശകലനം, പ്രത്യേക സാങ്കേതിക മേഖലകൾ എന്നിവയിൽ. ലോക സാമ്പത്തിക ഫോറം (World Economic Forum) കണക്കാക്കുന്നത്, സാങ്കേതികവിദ്യ 11 ദശലക്ഷം ജോലികൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ 9 ദശലക്ഷം ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കും, ഇത് അനുരൂപീകരണം വിജയകരമാണെങ്കിൽ ഒരു നെറ്റ് നേട്ടത്തിന് കാരണമാകും.

• കോർപ്പറേറ്റ് ഉത്തരവാദിത്തം: AI കാരണം ജോലികൾ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ബാധിക്കപ്പെട്ട തൊഴിലാളികളെ പുനർ പരിശീലനത്തിലൂടെയും മാറ്റം വരുത്താനുള്ള പരിപാടികളിലൂടെയും പിന്തുണയ്ക്കാൻ സമ്മർദ്ദമുണ്ട്. ചില കമ്പനികൾ, ക്ലർണയെപ്പോലെ, AI-യെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് സേവന നിലവാരത്തെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുമെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഇത് മനുഷ്യൻ്റെ പങ്കാളിത്തത്തിലേക്ക് ഭാഗികമായി തിരിച്ചുപോയി.

  
  
• നയപരമായ ഇടപെടലുകൾ: AI കാരണം തൊഴിൽ നഷ്ടം സംഭവിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളവരെ സഹായിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, തൊഴിൽ നഷ്ടപ്പെട്ടവർക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്നതിനും, അവർക്ക് പുതിയ തൊഴിൽ നൈപുണ്യങ്ങൾ നേടാൻ പുനഃപരിശീലനം നൽകുന്നതിനും, അതുപോലെ AI-യുടെ നേട്ടങ്ങൾ എല്ലാവർക്കും ഒരുപോലെ ലഭ്യമാക്കുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും സർക്കാരുകളും വിവിധ സ്ഥാപനങ്ങളും അവരുടെ തൊഴിൽ വിപണിയിലെ സംവിധാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഉപസംഹാരം